Imagínate jugar al clásico juego de disparos en primera persona DOOM, pero con una novedad: el juego no se ejecuta con código escrito por programadores; está siendo generado en tiempo real por un sistema de inteligencia artificial.
Esto describe efectivamente GameNGen, un innovador modelo de IA presentado recientemente por investigadores de Google y la Universidad de Tel Aviv.
GameNGen puede simular DOOM a más de 20 fotogramas por segundo utilizando una única Unidad de procesamiento tensorial (TPU).
Dentro de esa unidad de procesamiento, estamos presenciando el nacimiento de juegos que esencialmente pueden pensar y crearse a sí mismos.
En lugar de que los programadores humanos definan cada aspecto del comportamiento de un juego, un sistema de inteligencia artificial aprende a generar toda la experiencia del juego sobre la marcha.
En esencia, GameNGen utiliza un tipo de IA llamado modelo de difusión, similar a los utilizados en herramientas de generación de imágenes como DALL-E o Stable Diffusion. Sin embargo, los investigadores han adaptado esta tecnología para la simulación de juegos en tiempo real.
El sistema se entrena en dos fases. Primero, se le enseña a un agente de aprendizaje por refuerzo (RL), otro tipo de IA, a jugar DOOM. Mientras este agente de IA juega, sus sesiones de juego se registran, creando un gran conjunto de datos de estados, acciones y resultados del juego.
En la segunda fase, este conjunto de datos se utiliza para entrenar al propio GameNGen. El modelo aprende a predecir el siguiente cuadro del juego en función de los cuadros anteriores y las acciones del jugador.
Piense en ello como enseñarle a la IA a imaginar cómo respondería el mundo del juego al movimiento de cada jugador.
Uno de los mayores desafíos es mantener la coherencia en el tiempo. A medida que la IA genera cuadro tras cuadro, se pueden acumular pequeños errores, lo que podría conducir a estados de juego extraños o imposibles.
Para combatir esto, los investigadores implementaron una técnica inteligente de “aumento de ruido” durante el entrenamiento. Agregaron intencionalmente distintos niveles de ruido aleatorio a los datos de entrenamiento, enseñando al modelo cómo corregir y eliminar este ruido.
Esto ayuda a GameNGen a mantener la calidad visual y la coherencia lógica incluso durante largas sesiones de juego.
Si bien GameNGen se centra actualmente en simular un juego existente, su arquitectura subyacente sugiere posibilidades aún más interesantes.
En teoría, sistemas similares podrían generar entornos y mecánicas de juego completamente nuevos sobre la marcha, dando lugar a juegos que se adaptan y evolucionan en respuesta a las acciones de los jugadores de maneras que van mucho más allá de las técnicas actuales de generación de procedimientos.
El camino hacia los motores de juegos impulsados por IA
GameNGen no surge de forma aislada. Es el último de una serie de avances que nos acercan a un mundo donde la IA no solo ayuda en el desarrollo de juegos, sino que se convierte en el proceso de desarrollo en sí. Por ejemplo:
- Modelos mundialespresentado en 2018, demostró cómo una IA podría aprender a jugar videojuegos construyendo un modelo interno del mundo del juego.
- AlphaStar, de 2019, es una IA desarrollada por DeepMind específicamente para jugar el juego de estrategia en tiempo real StarCraft II. AlphaStar utiliza aprendizaje por refuerzo y redes neuronales complejas para dominar el juego, lograr un dominio excelente y competir contra los mejores jugadores humanos.
- JuegoGANdesarrollado por Nvidia en 2020, mostró cómo las redes generativas adversarias podían recrear juegos simples como Pac-Man sin acceso al motor subyacente.
- mente profunda Geniopresentado a principios de este año, va un paso más allá al generar entornos de juego jugables a partir de videoclips.
- SIMA de DeepMind, también presentado este año, es un agente de IA avanzado diseñado para comprender y actuar según instrucciones humanas en varios entornos 3D. Utilizando modelos de predicción de vídeo y visión previamente entrenados, SIMA puede navegar, interactuar y realizar tareas en diversos juegos sin acceso a sus códigos fuente.
Todo apunta hacia un futuro tentador en el que los mundos pueden expandirse y responder a las acciones de los jugadores con realismo y profundidad.
Imagine juegos de rol en los que cada partida es verdaderamente única, o juegos de estrategia con oponentes de IA que se adaptan de maneras que ningún diseñador humano podría predecir. Mundos que se adaptan al viaje de tu personaje. Diálogos e interacciones que parecen y suenan como si fueran reales.
En medio de la emoción, debemos dirigirnos al elefante en la habitación. Las tecnologías de inteligencia artificial que impulsan el juego futurista también amenazan con desplazar a los desarrolladores y diseñadores.
GameNGen apunta a un futuro potencialmente autónomo para el diseño y desarrollo de juegos. Y mucho antes de que lleguemos a ese punto, la IA ya amenaza con reducir los equipos de desarrollo en toda la industria del software, incluidos los juegos.
Los optimistas argumentan que este cambio podría liberar a los desarrolladores de la monotonía manual, permitiéndoles centrarse en el diseño y la narración de alto nivel dentro de estos nuevos marcos impulsados por la IA.
Por ejemplo, Marcus Holmström, director ejecutivo del estudio de desarrollo de juegos The Gang, explicó a CON“En lugar de sentarse y hacerlo a mano, ahora puedes probar diferentes enfoques”. destacando la capacidad de la tecnología para la creación rápida de prototipos e iteraciones.
Holmström continuó: “Por ejemplo, si vas a construir una montaña, puedes hacer diferentes tipos de montañas y, sobre la marcha, puedes cambiarlas. Luego lo modificaríamos y lo arreglaríamos manualmente para que encaje. Va a ahorrar mucho tiempo”.
Borislav Slavov, compositor ganador del BAFTA conocido por su trabajo en Baldur’s Gate 3, también cree que la IA podría sacar a los compositores de sus zonas de confort y permitirles “centrarse mucho más en la esencia: inspirarse y componer temas fuertes y profundamente emocionales”.
Pero por cada voz que anuncia los beneficios del diseño de juegos impulsado por IA, hay otra que no está tan entusiasmada con la perspectiva.
Jess Hyland, un veterano artista de juegos y miembro de la rama de trabajadores de juegos del Sindicato Independiente de Trabajadores de Gran Bretaña, le dijo a la BBC“Soy muy consciente de que podría despertarme mañana y mi trabajo podría haber desaparecido”.
Para algunos, el miedo al desplazamiento laboral está en la mira, al igual que la naturaleza fundamental de la creatividad en el desarrollo de juegos.
“No es por eso que me dediqué a crear juegos”, añade Hyland, expresando su preocupación de que los artistas puedan verse reducidos a meros editores de contenido generado por IA. “Te conviertes en la persona cuyo trabajo es arreglar las cosas que genera la IA”.
Además, si bien los estudios AAA podrían ver la IA como una herramienta para ampliar los límites de lo posible, el panorama podría verse muy diferente para los desarrolladores independientes.
Si bien el desarrollo de juegos de IA podría reducir las barreras de entrada, permitiendo que más personas hagan realidad sus ideas, también corre el riesgo de inundar el mercado con contenido generado por IA, lo que dificulta que las obras verdaderamente originales atraviesen el ruido.
Chris Knowles, ex desarrollador senior de motores de la empresa de juegos británica Jagex, advierte que la IA puede potencialmente exacerbar la clonación de juegos, particularmente en el mercado móvil.
“Cualquier cosa que haga que el modelo de negocio de los estudios clon sea aún más barato y rápido dificulta aún más la difícil tarea de gestionar un estudio independiente financieramente sostenible”, advirtió.
Se está gestando una resistencia. El sindicato estadounidense SAG-AFTRA, que lanzó la histórica huelga de Hollywood contra Los estudios de producción el año pasado, iniciaron recientemente otra huelga por los derechos de los videojuegos.
Si bien no afecta estrictamente a los desarrolladores, la huelga tiene como objetivo evitar que los estudios de juegos utilicen la IA para desplazar a los artistas, como los actores de voz y los artistas de movimiento, que utilizan la IA sin una compensación justa.
La pregunta es, ¿cómo se pueden equilibrar realmente los riesgos de la IA para la industria con las posibles ventajas para los jugadores y los juegos como ecosistema completo? ¿Podemos realmente impedir que la IA deje de revolucionar una industria que se enorgullece de traspasar los límites tecnológicos?
Después de todo, los juegos son una industria que realmente ha dependido de la tecnología para progresar.
A principios de año, hablamos con Chris Benjaminsen, cofundador de la startup de juegos de IA FRVR, quien nos explicó:
“No creo que el mundo haya tenido todavía juegos verdaderamente generados por los usuarios. Hemos tenido plataformas de juegos generadas por usuarios donde la gente generaba UGC, pero siempre ha estado limitado por algunas de las capacidades que admitía cualquier plataforma, ¿verdad? Si tienes una plataforma con un montón de plantillas para juegos de rompecabezas, obtendrás un montón de juegos de rompecabezas, pero no puedes crear juegos únicos en ninguna plataforma que solo admita plantillas. Creo que la IA puede cambiarlo todo”.
Benjaminsen sostiene que esto permite a las personas impulsar la creación de juegos desde cero. Actúa como un antídoto para los desarrolladores a gran escala que seleccionan proyectos en función de sus rendimientos financieros.
“En lugar de que muy pocas personas decidan qué juegos se les debe permitir jugar, queremos permitir que cualquiera cree lo que quiera y luego dejar que los usuarios descubran qué es divertido. No creo que la mayor parte de la industria de los juegos sepa lo que quiere la gente. Sólo les importa aquello con lo que pueden ganar más dinero”.
Es un punto pertinente. En medio de toda la disrupción de la industria, no podemos perder de vista a la parte interesada más importante: los jugadores.
Los avances en el juego personalizado, combinados con la concesión a las personas del poder de elegir sobre sus experiencias de juego, podrían marcar el comienzo de una nueva era de experiencias de juego basadas en el juego.
Sí, es probable que los trabajos de desarrollador se vean reducidos como muchos otros en las industrias creativas. Nunca es ideal que las personas pierdan sus trabajos, pero se sala la herida cuando esos cambios también comprometen la calidad de los productos que alguna vez amaron crear.
Sin embargo, existe la esperanza de que el papel de la IA en los juegos tenga más probabilidades de generar resultados saludables que en las artes visuales o el cine y la televisión. A los desarrolladores de juegos también les podría resultar más fácil adaptarse y trabajar junto con las herramientas de inteligencia artificial en lugar de ser reemplazados por ellas.
Esto contrasta con campos como la música, donde la IA puede generar productos que compitan directamente con los artistas humanos. La complejidad técnica del desarrollo de juegos también puede crear una relación más complementaria entre la IA y la creatividad humana que una relación puramente competitiva.
Al final, los impactos de la IA en el desarrollo de juegos serán debatidos en los próximos años. Como cualquier herramienta poderosa, su impacto dependerá de una variedad de partes interesadas, desde los jugadores hasta los estudios.
¿Seguirá la IA traspasando los límites del entretenimiento interactivo? oh¿Permitiremos que homogeneice el desarrollo de juegos, sacrificando las visiones únicas de los creadores humanos en aras de la eficiencia?
La respuesta, al igual que el futuro de los juegos en sí y, de hecho, el de muchas otras industrias creativas, aún está por escribirse. Pero una cosa es segura: el control está por ahora en nuestras manos.
La forma en que juguemos este siguiente nivel determinará el curso de la industria del juego para las generaciones venideras.
