La IA ya está forzando redes eléctricas en todo el mundo, pero según un nuevo informe, recién estamos comenzando.
Para 2030, los centros de datos de IA devorarán casi tanta electricidad como se consume hoy todo el país de Japón, según los últimos pronósticos de la Agencia Internacional de Energía (IEA).
Los centros de datos de hoy ya consumen aproximadamente el 1.5% de la electricidad del mundo, eso es aproximadamente 415 horas de Terawatt cada año. La IEA espera que esto sea más del doble a casi 950 TWH para 2030, reclamando casi el 3% de la electricidad global.
El hardware especializado que ejecuta sistemas de IA es el verdadero consumidor. La demanda de electricidad para estos “servidores acelerados” saltará en un sorprendente 30% cada año hasta 2030, mientras que los servidores convencionales crecen a un 9% más modesto anual.
Algunos centros de datos que ya están en construcción consumirán tanto poder como 2 millones de viviendas promedio, y otros ya anunciados para que el futuro haya consumido hasta 5 millones o más.
Una distribución muy desigual
Para 2030, los centros de datos estadounidenses consumirán aproximadamente 1,200 kilovatios-hora (kWh) por persona, que es aproximadamente el 10% de lo que usa un hogar entero en los EE. UU. En un año, y “un orden de magnitud más alto que cualquier otra región del mundo”, según la AIE. Mientras tanto, África apenas alcanzará 2 kWh por persona.
A nivel regional, algunas áreas ya están sintiendo el apretón. En Irlanda, los centros de datos ahora trazan un increíble 20% de la electricidad del país. Seis estados estadounidenses dedican más del 10% de su poder a los centros de datos, con Virginia liderando al 25%.
¿Puede la energía limpia mantenerse al día?
A pesar de los temores de que el apetito de la IA pueda sabotear efectivamente los objetivos climáticos, la AIE cree que estas preocupaciones están “exageradas”.
Casi la mitad de la electricidad adicional necesaria para los centros de datos hasta 2030 debería provenir de fuentes renovables, aunque los combustibles fósiles seguirán desempeñando un papel principal.
La mezcla de energía varía dramáticamente según la región. En China, el carbón alimenta casi el 70% de los centros de datos hoy. En los EE. UU., El gas natural lleva al 40%, seguido de energías renovables al 24%.
Mirando hacia el futuro, los pequeños reactores nucleares modulares (SMR) podrían volverse vitales para saciar el consumo de energía de la IA después de 2010.
Las compañías tecnológicas como OpenAI ya planean financiar más de 20 gigavatios de capacidad SMR, una señal de que están pensando en la seguridad energética a largo plazo. Microsoft incluso quiere resucitar la desaparecida planta nuclear de Three Mile Island.
Eficiencia versus expansión
La IEA especula varios futuros posibles para el consumo de energía de IA. En su escenario de “despegue”, que asume la adopción acelerada de IA generalizada, la electricidad del centro de datos global podría exceder los 1.700 TWH en 2035, casi un 45% más que su proyección base.
Alternativamente, su escenario de “alta eficiencia” sugiere que las mejoras en el software, el hardware e infraestructura podrían reducir las necesidades de electricidad en más del 15% al tiempo que ofrece la misma capacidad y rendimiento de IA. Si la IA se encuentra con problemas, ‘Viejos de cabeza’, sin embargo, el consumo de energía podría ser considerablemente más bajo.
La conclusión principal de la IEA es que la próxima década probará el cuidadoso equilibrio de la IA entre la potencia y la eficiencia energética.
Si la industria tecnológica puede resolver este rompecabezas puede afectar no solo el futuro de la IA, sino también su papel en abordar, en lugar de empeorar, la crisis climática global.
