La gente le pide a la IA que recree la misma imagen una y otra vez, con cada iteración a la deriva más y más lejos del original.
Los resultados a veces son divertidos, a veces inquietantes. En algunos casos, las imágenes cambian de forma completamente en formas abstractas locas. En otros, las características faciales son muy exageradas.
Una de las imágenes más virales es del actor Dwayne “The Rock” Johnson replicó 101 veces.
Alguien en Reddit le dijo Chatgpt para replicar una imagen de la roca sin cambiar nada 100 veces más pic.twitter.com/icrgmwhcwk
– Kristi Yamaguccimane (@thewapplehouse) 3 de mayo de 2025
Mientras que las primeras iteraciones se parecían mucho a la foto original, las versiones posteriores vieron transformar y distorsionarse las características de Johnson, y eventualmente se volvieron totalmente abstractas.
Chatgpt Se le solicitó “crear la réplica exacta de esta imagen, no cambiar nada” 74 veces pic.twitter.com/u6e8avthy2
– Salón de la fama de Internet (@Interneth0f) 1 de mayo de 2025
Probé la “Crear la réplica exacta de esta imagen, no cambies nada”. tendencia. pic.twitter.com/xcacsvbrjp
– Rish Agarwal (@ Rish404) 30 de abril de 2025
Entonces, ¿qué está pasando debajo del capó? Es principalmente un resultado de cómo se entrenan los modelos AI y cómo codifican y reconstruyen imágenes.
Cuando se le pide a una IA que recree una imagen, no simplemente copie y pegue los píxeles originales. En cambio, descompone la imagen en un conjunto complejo de características y patrones, que luego intenta volver a montar en función de su comprensión de cómo debería ser la imagen.
Sin embargo, este proceso es inherentemente imperfecto e introduce pequeños errores o desviaciones cada vez. A medida que la imagen se vuelve a alimentar repetidamente en la IA, estas desviaciones se componen, lo que lleva a resultados cada vez más distorsionados o inesperados.
Es un poco como jugar un juego visual de “teléfono” o “susurros”, donde cada mensaje que susurra a la siguiente persona presenta nuevas características.
Sin embargo, las aberraciones de IA también pueden revelar algo sobre los sesgos y suposiciones horneadas en estos modelos. Por ejemplo, algunas imágenes parecen exagerar las características faciales o crear una paleta de colores más cálida y teñida de naranja.
Los usuarios también notaron que las cejas se vuelven muy exageradas, casi pintadas en el estilo de los filtros de redes sociales. En cuanto al tinte naranja, algunos especulan que se prefieren los tintes más cálidos en la fotografía y, por lo tanto, son más comunes en los datos de entrenamiento.
Realmente, sin embargo, no tenemos idea de lo que está sucediendo dentro de la inmensa “caja negra” que son los modelos de frontera más grandes de hoy.
Pero mientras tanto, los usuarios de las redes sociales parecen estar divirtiéndose mucho con los resultados surrealistas, a menudo inquietantes de la repetida generación de imágenes recursivas de IA.
Las tendencias que involucran a la IA, como vimos recientemente con figuras de acción de IA, han despegado recientemente en las redes sociales, con miles de personas involucradas en X, Reddit, Tiktok e Instagram.
Uno bromeó: “Drené el océano replicando mi imagen 100 veces”. No para ser un Buzzkill, pero es un buen punto.
