Si 2024 fue el año de avances significativos en la IA general, 2025 se perfila para ser el año de sistemas de IA especializados. Conocidas como agentes de IA verticales, estas soluciones especialmente diseñadas combinan capacidades de IA avanzadas con una experiencia de dominio profundo para enfrentar desafíos específicos de la industria. McKinsey estima que más del 70% del potencial de valor total de IA vendrá de estas aplicaciones verticales de IA. Gartner predice que más del 80% de las empresas habrán utilizado IA vertical para 2026. Este artículo explora cómo los agentes de IA verticales están reformando la inteligencia de la industria y allanando el camino para una nueva era de innovación empresarial.
De uso general a una IA especializada
Si da un paso atrás y observa el panorama general de la evolución tecnológica, el cambio de IA de uso general a la IA específica de la industria no es nada nuevo. Refleja una tendencia similar que hemos visto antes. Por ejemplo, en los primeros días del software empresarial, plataformas como SAP y Oracle ofrecieron amplias capacidades que requirieron una amplia personalización para satisfacer las necesidades comerciales únicas. Con el tiempo, los proveedores introdujeron soluciones personalizadas como Salesforce Health Cloud para Healthcare o Microsoft Dynamics 365 para el comercio minorista, que ofrecen funcionalidades preconstruidas diseñadas para industrias específicas.
Del mismo modo, la IA inicialmente se centró en capacidades de uso general, como modelos y plataformas de desarrollo previamente capacitadas, que proporcionaban una base para construir soluciones avanzadas pero requirieron una personalización significativa para desarrollar aplicaciones específicas de la industria.
Los agentes verticales de IA están uniendo esta brecha. Soluciones como Pathai en Healthcare, Vue.ai en el comercio minorista y Feedzai en finanzas empoderan a las empresas con herramientas altamente precisas y eficientes diseñadas específicamente para cumplir con sus requisitos. Gartner predice que las organizaciones que usan IA vertical ven un retorno del 25% de la inversión (ROI) en comparación con las que dependen de la IA de uso general. Esta cifra destaca la efectividad de la IA vertical para abordar los desafíos únicos de la industria.
IA vertical: siguiente nivel en democratización de IA
El surgimiento de los agentes verticales de IA es esencialmente el próximo gran paso para hacer que la IA sea más accesible para la industria. En los primeros días, el desarrollo de IA era costoso y se limitaba a grandes corporaciones e instituciones de investigación debido a los altos costos y la experiencia requeridas. Las plataformas en la nube como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud han hecho que la infraestructura escalable sea más asequible. Los modelos previamente capacitados como GPT de OpenAI y Géminis de Google han permitido a las empresas ajustar la IA para necesidades específicas sin requerir una experiencia técnica profunda o conjuntos de datos masivos. Las herramientas de bajo código y sin código como Google Automl y Microsoft Power Platform lo han llevado un paso más, lo que hace que la IA sea accesible incluso para usuarios no técnicos. La IA vertical lleva esta accesibilidad al siguiente nivel al proporcionar herramientas preconfiguradas para necesidades específicas de la industria, reduciendo los esfuerzos de personalización y ofreciendo resultados mejores y más eficientes.
Por qué la IA vertical es un mercado de miles de millones de dólares
Vertical AI tiene el potencial de redefinir las industrias al igual que el software como el servicio (SaaS) en el pasado. Si bien SaaS hizo que el software fuera escalable y accesible, la IA vertical puede llevar este paso más allá al automatizar flujos de trabajo completos. Por ejemplo, mientras que las plataformas SaaS como Salesforce mejoraron la gestión de la relación con el cliente, los agentes verticales de IA pueden ir un paso más para identificar de forma autónoma las oportunidades de ventas y recomendar interacciones personalizadas.
Al hacerse cargo de las tareas repetitivas, la IA vertical permite a las empresas usar sus recursos de manera más efectiva. En la fabricación, por ejemplo, los agentes verticales de IA pueden predecir fallas en el equipo, optimizar los horarios de producción y mejorar la gestión de la cadena de suministro. Estas soluciones no solo mejoran la eficiencia, sino que también reducen los costos laborales. Además, los agentes verticales de IA se integran a la perfección con las herramientas y flujos de trabajo patentados, reduciendo significativamente el esfuerzo necesario para la integración. Por ejemplo, en el comercio minorista, la IA vertical como Vue.ai se integra directamente con las plataformas de comercio electrónico y los CRM para analizar el comportamiento del cliente y recomendar productos personalizados, minimizando el esfuerzo de integración al tiempo que mejora la eficiencia. Además, los agentes verticales de IA están diseñados para trabajar dentro de marcos regulatorios específicos, como Basilea III en finanzas o HIPAA en atención médica, asegurando que las empresas puedan utilizar la IA sin comprometer los estándares de la industria o los requisitos éticos de IA.
Por lo tanto, no es sorprendente que el mercado vertical de IA, valorado en $ 5.1 mil millones en 2024, esté proyectado para alcanzar los $ 47.1 mil millones para 2030 y podría superar los $ 100 mil millones para 2032.
Agentes de IA verticales en acción: agentes automotrices de IA
Google Cloud ha lanzado recientemente sus agentes de IA verticales diseñados específicamente para la industria automotriz. Conocidos como agentes de IA automotrices, estas herramientas están diseñadas para ayudar a los fabricantes de automóviles a crear asistentes inteligentes y personalizables en el automóvil. Los fabricantes de automóviles pueden personalizar a los agentes definiendo palabras de vigilia únicas, integrando aplicaciones de terceros y agregando características propietarias. Integrados con los sistemas de vehículos y el sistema operativo Android Automotive, estos agentes ofrecen características como navegación controlada por voz, reproducción de medios manos libres e ideas predictivas.
Mercedes-Benz ha adoptado el agente de IA automotriz de Google Cloud para su asistente virtual de MBUX, que debutó en el nuevo modelo CLA. Este asistente mejorado ofrece interacción conversacional, recomendaciones personalizadas, asistencia proactiva y navegación precisa. Al habilitar operaciones manos libres, estos agentes mejoran la seguridad y atienden a diversas necesidades de los usuarios, mostrando el potencial de la IA vertical para revolucionar las industrias.
El camino por delante: desafíos y oportunidades
Si bien los agentes verticales de IA tienen un potencial inmenso, no están exentos de desafíos. La integración de estos sistemas en las empresas puede ser una tarea desafiante debido a los sistemas heredados, los silos de datos y la resistencia al cambio. Además, construir e implementar agentes de IA verticales no es fácil, ya que requiere una rara combinación de experiencia en IA y habilidades específicas de la industria. Las empresas necesitan equipos que comprendan tanto el lado de la tecnología como las necesidades específicas de su industria.
A medida que estos sistemas juegan un papel más importante en los procesos críticos, el uso ético y la supervisión humana se vuelven cruciales. Las industrias necesitarán desarrollar pautas éticas y marcos de gobernanza para mantenerse al día con la tecnología.
Dicho esto, Vertical AI ofrece enormes oportunidades. Con su combinación de IA avanzada y experiencia especializada, estos agentes se convertirán en la piedra angular de la innovación empresarial en 2025 y más allá.
El camino por delante
El surgimiento de los agentes verticales de IA es un momento vital en la evolución de la inteligencia de la industria. Al abordar los desafíos específicos de la industria con facilidad y perfección, estos sistemas tienen potencial para redefinir cómo operan las empresas. Sin embargo, su adopción exitosa dependerá de superar los desafíos de integración, construir experiencia interdisciplinaria y garantizar el despliegue ético.
A medida que la IA vertical continúa ganando tracción en 2025, probablemente remodelará las industrias y redefinirá las operaciones comerciales. Las empresas que adoptan estas soluciones temprano se posicionarán para liderar en un mercado cada vez más competitivo.
