El desarrollo de software está experimentando un cambio gracias a la “codificación de ambientes”, un nuevo enfoque donde la inteligencia artificial ayuda a escribir código basado en instrucciones humanas. Los ingenieros experimentados y los principiantes completos están comenzando a codificar al describir lo que quieren en lugar de escribir cada línea.
El cofundador de Operai, Andrej Karpathy, quien acuñó el término, describió en broma su flujo de trabajo de codificación como: “Solo veo cosas, digo cosas, ejecutar cosas y cosas de copia, y funciona principalmente”. En otras palabras, la IA maneja el trabajo pesado de la programación, mientras que el desarrollador se centra en las ideas.
Andrej Karpathy en X (Fuente: X)
Descripción general general de la codificación de ambientes
La codificación de vibrantes se refiere a una forma asistida por construir software donde usted “Registir completamente a las vibraciones” (Como dice Karpathy) y deje que la máquina genere código a partir de indicaciones de lenguaje natural. En lugar de escribir sintaxis tradicional, un desarrollador (o no desarrollador) describe la funcionalidad deseada en inglés simple y la IA produce código a coincidir. Las indicaciones se han vuelto tan buenas que en algunos casos son tan importantes como los lenguajes de programación en este paradigma.
Este concepto surgió junto con los avances en modelos de idiomas grandes como ChatGPT de OpenAi y el copiloto de GitHub. Los primeros asistentes de codificación de IA solo pueden sugerir pequeñas finalizaciones de código, pero los sistemas modernos pueden generar funciones o aplicaciones completas en el comando. Para 2023, los programadores de parejas de IA evolucionaron en verdaderos socios de codificación: el copiloto de GitHub, por ejemplo, había sido adoptado por más de 1 millón de desarrolladores y generó más de 3 mil millones de líneas de código, reduciendo el tiempo para fusionar los cambios en el código en aproximadamente un 50% para los equipos que lo usan. Ahora en 2025, las herramientas están presionando aún más: la codificación de vibos tiene como objetivo permitir que cualquiera cree software simplemente describiendo sus ideas.
¿Por qué las tendencias de codificación de VIBE?
Varios factores explican su aumento. Primero, puede acelerar drásticamente el desarrollo: las tediosas tareas repetitivas y las tareas repetitivas se descargan a la IA, por lo que los proyectos que una vez tomaron semanas pueden ser prototipos en días o horas. En segundo lugar, reduce la barrera de entrada para la programación; Las personas sin capacitación de codificación formal pueden crear aplicaciones de trabajo hablando con un asistente de IA. Muchos encuentran que si tiene una idea, puede lograr un producto a través de la solicitud y la comunicación efectivas. En tercer lugar, los desarrolladores pueden centrarse en la resolución y el diseño creativos de problemas en lugar de la lucha con errores de sintaxis, manteniendo un estado de flujo e impulso. Incluso la depuración puede convertirse en una cuestión de copiar un mensaje de error a la IA y dejar que sugiera una solución. Este flujo de trabajo fluido es increíblemente satisfactorio para los recién llegados y eficiente para los expertos.
Los líderes de la tecnología están tomando nota, reconociendo el potencial del desarrollo impulsado por la IA y un cambio importante en la programación en 2025. Y ya está en marcha.
Herramientas de codificación de VIBE
Una ola de nuevas herramientas y plataformas está haciendo accesible la codificación de ambas. Estos entornos de desarrollo propulsados por IA permiten a los usuarios conversar con una computadora para generar y modificar el código. Cuatro de las principales herramientas de codificación de vibrantes hoy en día son la lista de replicación, cursor, adorable y windsurf. Cada uno adopta un enfoque ligeramente diferente para la codificación asistida por AI.
La siguiente tabla proporciona una breve descripción de estas herramientas y sus características clave:
| Herramienta | Acercarse | Características clave |
| Replicación | IDE en línea (entorno de codificación en el navegador) con un asistente de IA integrado. | AI Chat y Código de finalización de la asistencia para escribir y arreglar código. Los usuarios pueden ejecutar e implementar aplicaciones desde el navegador. Muy popular entre los principiantes: Alrededor del 75% de los usuarios de solicitud de replicación inician proyectos exclusivamente con indicaciones en lugar de codificar a mano. |
| Cursor | El editor de códigos mejorado con AI (IDE de escritorio). | Permite la codificación a través de instrucciones en lenguaje simple en una interfaz de usuario de editor familiar. Es Compositor La función le permite solicitar nuevas funciones o ediciones con conversación. Admite la generación de archivos múltiples y tiene una fuerte ayuda de autocompletación y depuración. |
| Amable | APPRESS BUILDER DE APLICADORES (plataforma basada en la web). | Se centra en construir aplicaciones de pila completa a partir de una idea de alto nivel. Los usuarios describen lo que quieren (por ejemplo, “una aplicación de alimentación de redes sociales”), y Lavable genera un proyecto de trabajo con Frontend & Backend. Puede “Envíe un interfaz completo en un mensaje” y luego arregle los errores de interfaz de usuario o realice cambios a pedido. Se dirige a los no desarrolladores y diseñadores: obtienes un código listo para la producción que puedes descargar o empujar a GitHub. |
| Tabla a vela | AI-Native IDE de CODEIUM (aplicación de escritorio). | A gratis El editor de código AI promocionó como “el primer IDE de agente”. Combina un asistente de codificación de IA con la capacidad de ejecutar tareas (como editar múltiples archivos o ejecutar comandos) automáticamente. Haga hincapié en una experiencia de “mentalidad” donde la IA maneja el contexto y la refactorización en todo el proyecto. Ideal para usuarios avanzados que desean una integración profunda de IA en su flujo de trabajo. |
Impacto en el desarrollo de software
El surgimiento de la codificación de ambientes ya se siente en toda la industria del software. La productividad y la velocidad del desarrollo han visto aumentos significativos. Los desarrolladores que usan asistentes de codificación de IA a menudo completan las tareas mucho más rápido, por ejemplo, GitHub informa que alrededor del 30% del nuevo código en su plataforma ahora está escrito con la ayuda de sugerencias de copilotes, y los equipos que utilizan dichas herramientas reducen el tiempo de codificación. Las startups están aprovechando la codificación de vibos para comprimir los plazos de prototipos: lo que solía tomar un equipo de semanas de ingenieros ahora podría ser logrado por una o dos personas durante un fin de semana con ayuda de IA. Esto significa una innovación más rápida y un tiempo de mercado más corto para nuevas ideas.
La cultura de codificación también está evolucionando. La programación tradicionalmente ha requerido el aprendizaje de lenguajes formales y la sintaxis, pero la codificación de ambas cambia el énfasis a la resolución de problemas y el pensamiento de diseño. Los desarrolladores actúan cada vez más como gerentes de proyecto o arquitectos, instruyendo a la IA sobre lo que debe construirse y luego refinar la salida. Esto puede mantener a los codificadores experimentados en su estado creativo de “flujo”, en lugar de detenerse para buscar documentos de API o depurar errores menores, le piden a la IA que maneje esos detalles. Para muchos, se siente como tener un programador junior o un “copiloto” constantemente a su lado. Como AI maneja el código de rutina, los desarrolladores humanos pueden centrarse en decisiones de nivel superior, experiencia del usuario y requisitos de refinación. Algunas compañías informan que sus ingenieros ahora pasan más tiempo revisando y guiando el código generado por la IA en lugar de escribir todo, lo que cambia la dinámica y los flujos de trabajo del equipo.
Crucialmente, la codificación de vibos está haciendo que el desarrollo de software sea más accesible más allá de la comunidad de programador tradicional. Los no ingenieros, como diseñadores, gerentes de productos, científicos o empresarios con ideas, pueden usar estas herramientas para crear un software funcional sin un conocimiento de codificación profunda. Esta democratización de la codificación se evidencia por los tipos de usuarios que acuden a las plataformas de codificación de VIBE.
La curva de aprendizaje para la programación se reduce efectivamente: En lugar de pasar meses aprendiendo la sintaxis de JavaScript o Python, un recién llegado podría construir un sitio web simple o automatizar una tarea chatando con un agente de IA. Esto abre la puerta a una participación mucho más amplia en la creación de software. También significa que los desarrolladores profesionales pronto pueden colaborar con colegas que tienen experiencia en el dominio pero antecedentes de codificación mínimos: los sistemas de IA ayudan a cerrar la brecha.
La industria del software se está adaptando a este cambio. La inversión y el interés en las herramientas de desarrollo de IA han aumentado, con las principales incubadoras tecnológicas y el capital de riesgo que respaldan estas plataformas. Las grandes empresas tecnológicas están integrando capacidades similares en sus productos (por ejemplo, las nuevas versiones de IDES y los servicios en la nube ahora ofrecen asistentes de código AI).
Existe un consenso creciente de que la codificación asistida se convertirá en una parte estándar del kit de herramientas de desarrollador. Algunos líderes tecnológicos incluso predicen que estamos al borde de una nueva era en la que escribir código a mano será raro para la mayoría de las tareas de programación de rutina. Sin embargo, esto no hace que los desarrolladores humanos sean obsoletos; más bien, cambia su papel. Al igual que la introducción de la automatización en otras industrias, el enfoque cambia a la supervisión, la dirección creativa y la resolución compleja de problemas, mientras que el trabajo de gruñidos está automatizado. En la práctica, muchos desarrolladores que usan herramientas de codificación VIBE dicen que pueden lograr mucho más con la ayuda de la IA, lo que podría conducir a ciclos de desarrollo de software más rápidos y posiblemente equipos más pequeños que logran lo que solo los grandes equipos podrían hacer antes.
Construyendo un sitio web de la lista de espera con la presentación (Alex McFarland/Unite AI)
Desafíos y controversias
A pesar de su promesa, la codificación de ambientes viene con desafíos y controversias significativas que son objeto de debate en la comunidad tecnológica. Quizás la preocupación más inmediata es la calidad y corrección del código. Los modelos de IA pueden y producen código incorrecto o subóptimo. La facilidad de uso es una espada de doble filo: los recién llegados pueden generar una aplicación de trabajo rápidamente, pero sin comprender el funcionamiento del código, pueden perder errores o fallas de diseño.
Si los usuarios confían en AI a ciegas, pueden crear un software que funcione superficialmente pero que esté mal estructurado debajo del capó. Esto lleva a las preocupaciones sobre la deuda técnica: código que es frágil o difícil de mantener. La exceso de ayuda en la IA puede producir un código desordenado que se vuelve inmanejable durante la escala o la depuración. En esencia, la IA podría escribir código que funcione inicialmente pero que no sea robusto, seguro o eficiente, especialmente si el usuario no tiene lo suficiente como para guiarlo o verificarlo.
También hay preguntas de confianza y supervisión. ¿Quién es responsable si un script generado por IA falla o causa daño? Los desarrolladores que usan herramientas de codificación VIBE aún necesitan revisar y probar la salida, pero no todos lo hacen diligentemente.
También se han planteado preocupaciones éticas y legales. Los modelos de IA como los que impulsan el copiloto o el cursor están entrenados en grandes repositorios del código existente, algunos de él de código abierto. Esto ha llevado a una controversia sobre si el código generado por IA podría plagiar sin darse cuenta el código con licencia. Si bien el usuario promedio de las herramientas de codificación VIBE no está directamente involucrado en tales disputas, el resultado podría afectar cómo funcionan estas herramientas o qué código puede producir de manera segura. Además, la privacidad es una consideración: el uso de IA basada en la nube para generar código podría exponer los detalles del proyecto patentado a los servicios de terceros, lo que preocupa a algunas empresas.
Por último, hay una consideración educativa y de la fuerza laboral. A algunos desarrolladores les preocupa que el uso generalizado de las herramientas de codificación de VIBE pueda conducir a la erosión de la experiencia en programación. Si la próxima generación de codificadores se apoya en gran medida en la IA, ¿desarrollarán la comprensión más profunda necesaria para innovar o resolver problemas cuando la IA falla? Es una preocupación válida, saber cómo Históricamente, el código ha sido esencial para solucionar y optimizar.
El resultado final
La codificación de VIBE representa un paso notable para hacer que la creación de software sea más eficiente e inclusiva, pero no está exenta de dificultades. Está revolucionando la cultura de codificación al permitir que las personas construyan software a través de una conversación natural, sin embargo, también plantea preguntas sobre lo que podría perderse cuando ya no escribimos código línea por línea.
Los entusiastas lo ven como una evolución de la programación, donde los desarrolladores colaboran con la IA como un socio creativo, mientras que los críticos instan a la precaución, enfatizando la necesidad de supervisión humana, aprender los fundamentos y no tratar la IA como una bala mágica para todos los problemas. Como con cualquier herramienta poderosa, la clave será en cómo la usamos. Las herramientas de codificación de VIBE ciertamente pueden acelerar el desarrollo y capacitar a una gama más amplia de creadores, pero los desarrolladores y organizaciones deberán aplicar las mejores prácticas (pruebas, revisión de código, verificaciones de seguridad) para mitigar los riesgos. Los próximos meses/años harán que estas herramientas maduren y aborden algunas de las controversias, a través de mejores modelos de IA y características que ayudan a los usuarios a aprender y verificar el código que se está generando.
Una cosa está clara: el aumento de la codificación de VIBE señala una nueva era en el desarrollo de software. El código de escritura ya no es un requisito previo para la creación de software. Si esto conducirá a una explosión de creatividad y productividad, o una ola de aplicaciones de código de espagueti de buggy (o quizás ambas) dependerá de cuán responsablemente la comunidad tecnológica navega este cambio. Por ahora, la codificación de vibos está aquí, y está cambiando el juego, invitando a cualquiera con una idea a “Solo ambiente” Y comience a codificar con una IA a su lado.
