En un anuncio histórico para la comunidad de IA de código abierto, Anaconda Inc., un líder de larga data en ciencia de datos con sede en Python, ha lanzado la plataforma Anaconda AI, la primera plataforma de desarrollo de IA unificada adaptada específicamente para abrir el código. Dirigido a racionalizar y asegurar el ciclo de vida de IA de extremo a extremo, esta plataforma permite a las empresas pasar de la experimentación a la producción más rápido, más seguro y más eficiente que nunca.
El lanzamiento representa no solo una nueva oferta de productos, sino también un pivote estratégico para la compañía: desde ser el gerente de paquetes de facto para Python para convertirse ahora en la columna vertebral empresarial de IA para la innovación de código abierto.
Pinchar la brecha entre la innovación y la IA de grado empresarial
El rápido aumento de las herramientas de código abierto ha sido un catalizador en la Revolución AI. Sin embargo, mientras que marcos como TensorFlow, Pytorch, Scikit-Learn y Abrazing Face Transformers han reducido la barrera para la experimentación, las empresas enfrentan desafíos únicos para implementar estas herramientas a escala. Cuestiones como vulnerabilidades de seguridad, conflictos de dependencia, riesgos de cumplimiento y limitaciones de gobernanza a menudo bloquean la adopción empresarial, lo que desacelera la innovación justo cuando es más necesario.
La nueva plataforma de Anaconda está diseñada para cerrar esta brecha.
“Hasta ahora, no ha habido un solo destino para el desarrollo de IA con código abierto, que es la columna vertebral de IA inclusiva e innovadora”. dicho Peter WangCofundador y director de IA e Innovación de Anaconda. “No solo estamos ofreciendo flujos de trabajo simplificados, seguridad mejorada y ahorros de tiempo sustanciales, sino que, en última instancia, brindan a las empresas la libertad de acumular IA a su manera, sin compromiso”.
¿Qué lo convierte en la primera plataforma AI unificada para el código abierto?
La plataforma Anaconda AI centraliza todo lo que las empresas necesitan para construir y operacionalizar las soluciones de IA basadas en el software de código abierto. A diferencia de otras plataformas que se especializan en solo alojamiento o experimentación de modelos, la plataforma de Anaconda cubre el ciclo de vida completo de IA, desde el abastecimiento y la obtención de paquetes hasta la implementación de modelos listos para la producción en cualquier entorno.
Las capacidades clave de la plataforma incluyen:
-
Distribución de paquetes de código abierto de confianza:
Incluye el acceso a más de 8,000 paquetes seguros y pre-Vetted totalmente compatibles con la distribución de Anaconda. Todos los paquetes se prueban continuamente para las vulnerabilidades, lo que facilita que las empresas adopten herramientas de código abierto con confianza. -
AI y gobierno seguro:
Las características de seguridad de grado empresarial como inicio de sesión único (SSO), control de acceso basado en roles y registro de auditorías aseguran la trazabilidad, la responsabilidad del usuario y el cumplimiento de regulaciones como GDPR, HIPAA y SOC 2. -
Espacios de trabajo y entornos listos para AI:
Entornos de “inicio rápido” preconfigurados para casos de uso como finanzas, aprendizaje automático y análisis de Python aceleran el tiempo para valorar y reducir la necesidad de configuración de configuración. -
CLI unificado con asistente de IA:
Una interfaz de línea de comandos alimentada por un asistente de IA ayuda a los desarrolladores a resolver los errores automáticamente, minimizando el tiempo de conmutación y depuración de contexto. -
Integración lista para mLOPS:
Herramientas incorporadas para monitoreo, seguimiento de errores y auditoría de paquetes Rayer MLOPS (Operaciones de aprendizaje automático), una disciplina crítica que une la ciencia de datos e ingeniería de producción.
¿Qué es MLOPS y por qué importa?
MLOPS es para AI lo que DevOps es para el desarrollo de software: un conjunto de prácticas y herramientas que garantizan que los modelos de aprendizaje automático no solo se desarrollen, sino que también se implementan, monitorean, actualicen y se escalen de manera responsable. La plataforma AI de Anaconda está estrechamente alineada con los principios de MLOPS, lo que permite a los equipos estandarizar los flujos de trabajo, rastrear el linaje del modelo y optimizar el rendimiento del modelo en tiempo real.
Centralizando gobernanza, automatización y colaboraciónla plataforma simplifica lo que típicamente es un proceso fragmentado y propenso a errores. Este enfoque unificado es un cambio de juego para las organizaciones que intentan industrializar las capacidades de IA en los equipos.
¿Por qué ahora? Un aumento en la IA de código abierto, pero con costos ocultos
El código abierto se ha convertido en la base de la IA moderna. Un estudio reciente citado por Anaconda encontró que el 50% de los científicos de datos dependen de las herramientas de código abierto diariamente, y el 66% de los administradores de TI confirman que el software de código abierto juega un papel fundamental en sus pilas tecnológicas empresariales. Sin embargo, la libertad y la flexibilidad del código abierto vienen con compensaciones, especialmente en torno a la seguridad y el cumplimiento.
Cada vez que un equipo instala un paquete de un repositorio público como Pypi o GitHub, introduce riesgos de seguridad potenciales. Estas vulnerabilidades son difíciles de rastrear manualmente, especialmente cuando las organizaciones confían en cientos de paquetes, a menudo con árboles de dependencia profundos.
Con la plataforma Anaconda AI, esta complejidad se abstrae. Los equipos obtienen visibilidad en tiempo real en vulnerabilidades de paquetes, patrones de uso y requisitos de cumplimiento, todo mientras usan las herramientas que conocen y aman.
Impacto empresarial: ROI medible y riesgo reducido
Para comprender el valor comercial de la plataforma, Anaconda encargó un Estudio de Total Economic Impact ™ (TEI) de Forrester Consulting. Los hallazgos son sorprendentes:
-
119% ROI durante tres años.
-
Mejora del 80% en la eficiencia operativa (por un valor de $ 840,000).
-
Reducción del 60% en el riesgo de violaciones de seguridad vinculado a las vulnerabilidades del paquete.
-
Reducción del 80% en el tiempo dedicado a la gestión de seguridad de paquetes.
Estos resultados demuestran que la plataforma Anaconda AI no es solo una herramienta de desarrollador, es un activo empresarial estratégico que reduce la sobrecarga, mejora la productividad y acelera el tiempo de valor en el desarrollo de la IA.
Una empresa enraizada en código abierto, construida para la era de la IA
Anaconda no es nueva en la IA o el espacio de ciencia de datos. La compañía fue fundada en 2012 por Peter Wang y Travis Oliphant, con la misión de llevar a Python, entonces un lenguaje emergente, a la corriente principal de análisis de datos empresariales. Hoy, Python es el lenguaje más utilizado en IA y aprendizaje automático, y Anaconda se encuentra en el corazón de ese movimiento.
De un equipo de unos pocos contribuyentes de código abierto, la compañía se ha convertido en una operación global con más de 300 empleados a tiempo completo y más de 40 millones de usuarios en todo el mundo. Continúa manteniendo y administrando muchas de las herramientas de código abierto utilizadas diariamente en la ciencia de datos, como conda, pandas, numpy y más.
Anaconda no es solo una empresa, es un movimiento. Sus herramientas respaldan innovaciones clave en compañías como Microsoft, Oracle e IBM, e integraciones de poder como Python en Excel y Snowflake’s Snowpark para Python.
“Estamos, y siempre estaremos, comprometidos a fomentar la innovación de código abierto”, dice Veloz. “Nuestro trabajo es hacer que la empresa abierta esté lista para que la innovación no se ralentice por la complejidad, el riesgo o las barreras de cumplimiento”.
Una plataforma a prueba de futuro para IA a escala
La plataforma Anaconda AI está disponible ahora y se puede implementar en la nube pública, la nube privada, la nube soberana y los entornos locales. También figura en AWS Marketplace para adquisiciones perfectas e integración empresarial.
En un mundo donde la velocidad, la confianza y la escala son primordiales, Anaconda ha redefinido lo que es posible para la IA de código abierto, no solo para los desarrolladores individuales, sino para las empresas que dependen de ellas.
