Si bien enseñar a los humanos sobre sus antiguas civilizaciones puede parecer un trabajo extraño para la inteligencia artificial, tiene potencial. Tradicionalmente, las encuestas arqueológicas y el desciframiento han sido minuciosamente tediosos. Esta tecnología podría automatizar o racionalizar gran parte del proceso, ayudando a las personas a descubrir más sobre el pasado a un ritmo exponencial.
Por qué la IA es necesaria para enseñar sobre las civilizaciones antiguas
El lenguaje hablado es más o menos universal. A lo largo de la historia, el lenguaje escrito ha sido mucho más raro. El primer sistema de escritura conocido es cuneiform, que fue inventado alrededor del 3100 a. C.. por los sumerios. Las imágenes talladas preliteras se remontan a 4400 a. C., por lo que los académicos tienen miles de años de registros para ver y traducir.
También hay glifos, cerámica, tumbas, estructuras y estatuas, cada una con una historia única. Durante siglos, los humanos han identificado, descifrados e investigados minuciosamente estos curiosos. La búsqueda, el descubrimiento y el éxito son gratificantes, incluso emocionantes. Sin embargo, el progreso es lento. A veces, existe un número extremadamente pequeño de temas, creando cuellos de botella.
¿Qué pasaría si los investigadores no tuvieran que esperar? ¿Qué pasaría si pudieran acelerar su progreso diez veces? Con IA, eso podría ser posible. Un modelo avanzado y especialmente diseñado podría descubrir secretos que han estado ocultos durante miles de años.
El poder de un modelo de aprendizaje automático radica en la automatización y la evolución. Dado que aprende a medida que procesa nueva información, puede evolucionar a medida que avanzan la investigación o el progreso arqueológico de proyectos, efectivamente a prueba de futuro. Además, requiere una supervisión humana mínima y puede actuar de forma independiente, lo que permite llevar a cabo tareas complejas de varios pasos por sí solas.
Lo que los historiadores han aprendido sobre las culturas premodernas usando AI
Si bien la IA moderna es relativamente nueva, los científicos y arqueólogos ya la han usado para aprender más sobre dónde vivían las personas premodernas y cómo se comunicaban.
Palabras en idiomas de larga data
Una palabra puede tener innumerables significados dependiendo de las intenciones del autor y el contexto de la composición. Esto complica el desciframiento. Incluso las frases simples e inútil se convierten en rompecabezas complejos. La broma “¿Qué hace un reloj cuando tiene hambre? Se remonta por segundos” es un gran ejemplo porque es un juego de palabras. En un lenguaje diferente, puede no tener sentido.
En el pasado, los programas de computadora tropezaron con estos matices. Tecnología de procesamiento del lenguaje natural Utiliza el etiquetado de parte de vozTokenización y lematización para reconocer los morfemas individuales. Con este marco, un algoritmo podría comprender las complejidades del contexto y el significado, incluso en idiomas muertos desde hace mucho tiempo.
Por lo general, descifrar idiomas antiguos manualmente ha sido una tarea laboriosa y propensa a errores. Ahora, un modelo con capacidades de NLP podría decodificar el lenguaje escrito en una fracción del tiempo.
Tome los geoglifos figurativos, por ejemplo, los diseños precolombinos grabados en arenas del desierto. Tomó casi un siglo para descubrir 430 Nazca Geoglyphs alrededor de la Nazca Pampa. Usando la IA, un equipo de investigación encontró 303 nuevos, casi duplicando el número total conocido dentro de los seis meses de la topografía de campo.
Donde están los sitios arqueológicos
Recientemente, un equipo de investigación de la Universidad de Khalifa en Abu Dhabi utilizó AI para identificar signos de una civilización de 5,000 años debajo de las dunas del Rub al-Khali, el desierto más grande del mundo. Ya que estira más de 250,000 millas cuadradases notoriamente difícil de estudiar. Las arenas cambiantes y las duras condiciones complican las encuestas arqueológicas.
El equipo de investigación utilizó imágenes satelitales de alta resolución y tecnología de radar de apertura sintética para detectar artefactos enterrados del espacio. Esos resultados se alimentaron en un modelo de aprendizaje automático para el procesamiento de imágenes y el análisis geoespacial, automatizando la investigación. Este enfoque fue preciso en 50 centímetrosdemostrando su potencial.
Formas en que la IA está mejorando la comprensión de las épocas pasadas
AI también está ayudando a los científicos a comprender más sobre cómo funcionaban las civilizaciones antiguas, dándoles una ventana más clara al pasado.
Simulando las antiguas actitudes culturales
Michael Varnum, jefe del área de Psicología Social y profesor asociado de la Universidad Estatal de Arizona, recientemente coautor de un artículo de opinión que propone usar IA generativa para simular actitudes culturales antiguas.
Los métodos existentes luchan para descubrir la mentalidad o los comportamientos de las culturas muertas largas. Varnum dice que la gente en su campo generalmente usa proxies indirectos como datos de archivo sobre los niveles de delitos o las tasas de divorcio para inferir los valores y sentimientos de las personas. Sin embargo, este enfoque es indirecto e inexacto. Su solución es entrenar a una IA para analizar textos históricos.
Sin embargo, si bien la IA podría inferir las opiniones y emociones de las personas de los registros escritos, sus ideas estarán sesgadas. Históricamente, la capacidad de leer y escribir ha sido rara. Varmum admite que cualquier información generada por IA probablemente proveniría de personas educadas de clase alta. Dado que la clase social afecta la psicología, el análisis no proporcionaría una visión totalmente precisa del pasado.
Reconstruyendo Aduanas Premodernas
Cada vez que los arqueólogos recuperan objetos de sitios de entierro antiguos o ciudades medio enterradas, se involucran conjeturas. Incluso si saben exactamente para qué se usó algo, pueden no poder determinar cómo funciona.
En la década de 1970, los investigadores desenterraron una tumba en un cementerio de la Edad de Bronce en Irán. Ellos Encontré el juego de mesa intacto más antiguo Alguna vez descubierto, que se remonta a 4.500 años. Consistió en 27 piezas geométricas, 20 espacios circulares y cuatro dados. Ningún libro de reglas fue enterrado, por lo que solo podían adivinar cómo jugar.
AI podría recrear las reglas, trayendo de vuelta los juegos de mesa olvidados desde hace mucho tiempo. El Proyecto Digital Ludeme está haciendo exactamente eso. Ya ha abarcado tres períodos de tiempo y nueve regiones, haciendo casi 1,000 juegos jugables de nuevo. Hoy, estas reconstrucciones están disponibles en línea para que cualquiera juegue.
¿Qué más se puede aprender de estas culturas antiguas?
Todavía queda mucho más para aprender de la IA. Cuneiform es uno de los más interesantes. Hoy, los académicos tienen acceso a alrededor 5 millones de palabras sumeriasmillones más de lo que los romanos se fueron en latín. Muchas de las numerosas tabletas de arcilla descubiertas en la región aún no se han descifradas, y más se descubren casi a diario.
Para optimizar el proceso, el equipo de investigación utiliza IA para unir fragmentos de tabletas, reconstruyendo piezas para acelerar el desciframiento. También lo están entrenando para descifrar el cuneiforme, de lo que solo un puñado de expertos son capaces. La velocidad del procesamiento algorítmico podría hacer que esta tecnología sea infinitamente más rápida que los humanos.
Este nuevo conocimiento podría llenar los vacíos en los libros de historia. A pesar de que los humanos tienen una historia cultural expansiva, muchas regiones permanecen inexploradas porque no han tenido la tecnología. Con las técnicas de aprendizaje automático y los modelos generativos, pueden tener una comprensión más profunda del mundo, obteniendo una nueva perspectiva de la historia.
Con la ayuda de AI para descubrir sitios arqueológicos, descifrar idiomas muertos largos y traducir textos antiguos, los profesionales de la industria podrían encontrar nuevos libros, relatos históricos, obras de arte y tesoros. Esos hallazgos podrían mostrarse en un museo o ayudar a los descendientes a conectarse con sus antepasados.
La perspectiva futura de las soluciones de IA como herramientas arqueológicas
La IA puede descifrar los idiomas muertos largos, ubicar los antiguos cementerios y simular prácticas antiguas. Sus hallazgos podrían terminar en libros de historia o museos. Por supuesto, los académicos deben pisar con cuidado. Si bien esta tecnología es poderosa, el sesgo, las inexactitudes y las alucinaciones no son infrecuentes. Un enfoque humano en el bucle podría ayudarlos a mitigar estos problemas.
