La IA está cambiando nuestro mundo, pero las historias de quién la construyó a menudo se pierden en el ruido.

Detrás de los titulares y las exageraciones, un grupo de mujeres está resolviendo los desafíos fundamentales de la IA, a pesar de trabajar en una industria afectada persistentemente por la desigualdad de género.

Las mujeres componen sólo 22% de los profesionales de IA en todo el mundo y solo 12% de los investigadores de IA. En las publicaciones académicas, las investigadoras representan sólo el 29% de los primeros autores de artículos sobre IA, una cifra que no ha aumentado desde mediados de la década de 2000.

Esta es una historia sobre diez líderes que han influido en la IA a pesar de que las probabilidades estaban en su contra.

Su trabajo (desde la arquitectura de chips hasta la detección de sesgos, desde el impacto ambiental hasta los sistemas de seguridad) es vital para la industria moderna de la IA y su dirección futura.

Fei-Fei Li

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Conocida como la “madrina de la IA”, la influencia definitoria de Fei-Fei Li en la IA abarca años de compromiso con el campo.

Nacido en Beijing y emigró a los Estados Unidos a los 16 años, Li ha desempeñado un papel decisivo en la transformación de la IA de una tecnología de nicho a algo ampliamente accesible.

Como codirector de Instituto de IA centrado en el ser humano de StanfordLi ha llamado la atención sobre la “IA centrada en el ser humano”, que sitúa los valores humanos en su núcleo. Muchas de sus obras figuran en las listas de lectura universitaria; Los artículos con Li como escritor nombrado han acumulado la extraordinaria cifra de 285.343 citas en total.

Uno de los hitos clave de la carrera de Li fue la creación de ImageNet en 2007, un conjunto de datos masivo que contiene más de 15 millones de imágenes etiquetadas en 22.000 categorías.

ImageNet resolvió eficazmente uno de los desafíos más fundamentales de la visión por computadora: enseñar a las máquinas a reconocer objetos con una precisión similar a la humana. El conjunto de datos y los proyectos que surgieron de él catalizaron importantes avances en el aprendizaje profundo.

Simultáneamente con sus logros técnicos, el compromiso de Li con la diversidad en la IA la llevó a cofundar AI4ALLlo que ha brindado oportunidades para que miles de estudiantes subrepresentados ingresen al campo. Muchos de los alumnos de la organización han conseguido puestos en importantes empresas de tecnología y han establecido sus propias empresas emergentes de IA.

En 2024, la cofundación de Li de Laboratorios mundiales marcó un nuevo capítulo en su carrera. El enfoque de la empresa en la “inteligencia espacial” tiene como objetivo cerrar la brecha entre la comprensión de la IA de los espacios físicos y digitales.

Con 230 millones de dólares en financiación Gracias a los principales inversores en tecnología, incluidos Andreessen Horowitz y NVentures de NVIDIA, World Labs alcanzó rápidamente el estatus de unicornio.

Joy Buolamwini

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El viaje de la Dra. Joy Buolamwini para convertirse en una voz líder en la ética de la IA fue desencadenado por una experiencia profundamente personal.

Mientras trabajaba con software de análisis facial como estudiante de posgrado en el MIT, descubrió que estos sistemas tenían dificultades para detectar su rostro de piel oscura a menos que usara una máscara blanca. Esto provocó una investigación a gran escala sobre los sesgos y prejuicios de la IA, desafiando el discurso en torno a la toma de decisiones de la IA.

Buolamwini”Tonos de género”, realizado a través del MIT Media Lab y muy citado en la comunidad y los medios de investigación de IA, incluso aquí en Dailyai.comproporcionó la primera evidencia completa de prejuicios raciales y de género en los sistemas comerciales de IA.

El estudio reveló tasas de error de hasta el 34% para las mujeres de piel más oscura en comparación con sólo el 0,8% para los hombres de piel más clara. Posteriormente, empresas tecnológicas líderes, incluidas Microsoft, IBM y Amazon, evaluaron sus tecnologías de reconocimiento facial.

Como fundador de la Liga de la Justicia Algorítmica (AJL)Buolamwini ha creado un movimiento que combina la investigación con la promoción. Combinando arte y ciencia, AJL ha creado documentales y proyectos influyentes, generando apoyo para tecnologías de inteligencia artificial que realmente sirven a todos por igual.

El libro de Buolamwini de 2023 “Desenmascarando la IA” se convirtió en un éxito de ventas nacional y ofrece información sin precedentes sobre los prejuicios ocultos dentro de los sistemas de IA. El libro no solo documenta fallas técnicas sino que también proporciona un plan para crear sistemas de IA más equitativos.

Timnit Gebru

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El impacto del Dr. Timnit Gebru en la ética de la IA ha acelerado el pensamiento crítico de la industria, obligándola a ser más introspectiva respecto de los impactos y consecuencias.

Nacido en Addis Abeba, Etiopía, la perspectiva de Gebru como experto técnico y defensor de las comunidades marginadas ha sido formidable a la hora de desafiar el status quo de la industria.

Su artículo en coautoría “Sobre los peligros de los loros estocásticos”fue un momento decisivo en la ética de la IA, al cuestionar los supuestos fundamentales detrás de los grandes modelos de lenguaje (LLM).

Algunos de los puntos centrales del artículo fueron que los modelos fronterizos de IA actuales no logran incorporar normas y valores culturales relativistas, actuando esencialmente como monolitos estáticos que “viven” predominantemente en el mundo occidental. En lugar de comprender el lenguaje, los LLM principalmente lo manipulan y es difícil, si no imposible, auditar en busca de sesgos debido a su complejidad cada vez mayor.

La controvertida recepción del periódico y su salida posterior del equipo de IA ética de Google Desencadenó un feroz debate sobre el poder corporativo en la comunidad de investigación de IA.

La fundación de la Instituto de Investigación de IA Distribuida (DAIR) en 2021 representó la visión de Gebru de una investigación de IA verdaderamente independiente. La estructura de DAIR aboga por una investigación arraigada en la comunidad y libre de influencia corporativa.

La elección de Gebru para recibir el Premio Miles Conrad 2025 reconoce su impacto transformador en el campo. Su trabajo continúa inspirando a una nueva generación de investigadores, posicionando la IA como una frontera técnica y un campo de batalla por la justicia social y la igualdad.

Daniela Amodei

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La carrera de Daniela Amodei une la política, la salud global y la tecnología, culminando en su papel como cofundadora y presidenta de Anthropic, una de las startups más influyentes de la IA generativa.

Después de graduarse summa cum laude de la Universidad de California, Santa Cruz, con una licenciatura en Literatura Inglesa, Amodei trabajó en comunicaciones políticas, incluida la gestión de mensajes para el representante estadounidense Matt Cartwright.

En 2013, se incorporó a Stripe y comenzó en la contratación antes de pasar a la gestión de programas de riesgos. Trabajando con equipos de aprendizaje automático (ML), ciencia de datos, ingeniería, derecho y finanzas, Amodei desarrolló una profunda comprensión de los desafíos regulatorios y operativos de la tecnología.

En 2018, pasó a OpenAI como vicepresidenta de seguridad y políticas, supervisando la seguridad, las políticas, la ingeniería y los recursos humanos. Durante este período, Amodei desempeñó un papel clave en la configuración de las estrategias de gobernanza de la IA. Sin embargo, en 2020, Amodei y varios colegas, incluido su hermano Darío Amodei, izquierda AbiertoAI por las preocupaciones sobre la dirección de la empresa en materia de seguridad de la IA.

En 2021, los hermanos Amodei cofundaron Anthropic para construir sistemas de inteligencia artificial diseñados para brindar confiabilidad, transparencia y alineación con los valores humanos.

Bajo el liderazgo de Daniela, la empresa ha pasado de ser un pequeño equipo a tener más de 800 empleados y ha atraído inversiones masivas, incluidos 4 mil millones de dólares de Amazon.

Sasha Luccioni

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La Dra. Sasha Luccioni, nacida en Ucrania, se mudó a Canadá a la edad de cuatro años y rápidamente desarrolló un interés temprano por la ciencia.

Obtuvo una licenciatura en Ciencias del Lenguaje de la Universidad París III: Sorbonne Nouvelle en 2010, seguida de una maestría. en Ciencias Cognitivas con especialización en Procesamiento del Lenguaje Natural de la École Normale Supérieure de París en 2012. En 2018, Luccioni completó su doctorado. en Computación Cognitiva en la Universidad de Quebec en Montreal.

La Dra. Luccioni comenzó su carrera profesional en Nuance Communications en 2017, centrándose en el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para mejorar los agentes conversacionales. Luego se unió al Centro de Excelencia de IA/ML de Morgan Stanley en 2018, trabajando en sistemas explicables de toma de decisiones de IA.

En 2019, Luccioni se convirtió en investigador postdoctoral en la Universidad de Montréal y Mila, colaborando con Yoshua Bengio en el Proyecto “Este Clima No Existe”que utilizó redes generativas adversarias (GAN) para visualizar los impactos del cambio climático.

En 2021, el Dr. Luccioni se incorporó abrazando la cara como científica investigadora y líder climática, donde se enfoca en cuantificar la huella de carbono de los sistemas de inteligencia artificial y promover prácticas sostenibles en el desarrollo del aprendizaje automático. Ha desempeñado un papel decisivo en el desarrollo de herramientas como CódigoCarbono para el seguimiento en tiempo real de las emisiones de carbono procedentes de la informática.

La investigación de Luccioni reveló el alcance de las emisiones de CO2 asociadas con la formación LLM: el modelo BLOOM de código abierto consume unas 50 toneladas métricas de CO₂ durante su ciclo de vida, lo que equivale a 80 vuelos transatlánticos (investigación que hemos citado en Dailyai.com en algunas ocasiones.

Más allá de la investigación, la Dra. Luccioni es miembro fundador de Climate Change AI y forma parte de la junta directiva de Women in Machine Learning, asesorando a minorías subrepresentadas en la comunidad de IA.

En 2024, sus contribuciones fueron reconocidas por la revista TIME, nombrándola una de las 100 personas más influyentes en IA, y por Business Insider en su AI Power List.

Mira Murati

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Nacida en Vlorë, Albania, Mira Murati fue una de las figuras más influyentes de OpenAI y desde entonces fundó su propio laboratorio de investigación de IA (aún sin nombre) centrado en la inteligencia artificial general (AGI).

En cuestión de meses, Murati reunió un equipo de estrellas, incluido Jonathan Lachman y varios investigadores clave de OpenAI, Character AI y Google DeepMind.

Como directora de tecnología de OpenAI de 2018 a 2024, orquestó el desarrollo de tecnologías de IA generativa líderes que han alterado fundamentalmente nuestra relación con la IA.

Bajo el liderazgo de Murati, OpenAI lanzó ChatGPT, que logró la tasa de adopción de usuarios más rápida en la historia de la tecnología de consumo, alcanzando los 100 millones de usuarios en dos meses. También supervisó el desarrollo de DALL-E, un paso adelante para la generación de imágenes de IA, y GPT-4o, uno de los modelos principales lanzados en 2024.

Murati fue pionero en la estrategia de “implementación iterativa” de OpenAI, que implica la liberación gradual de modelos de IA para comprender y abordar mejor los riesgos potenciales.

Durante su breve pero fundamental papel como directora ejecutiva interina durante la transición de liderazgo de OpenAI en 2024, gobernó eficazmente la empresa durante la crisis manteniendo su impulso.

La herida de El Kaliouba

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Nacida en El Cairo, Egipto, en 1978, Rana el Kaliouby ha pasado gran parte de su carrera uniendo la tecnología y las emociones humanas.

Obtuvo su licenciatura y maestría en la Universidad Americana de El Cairo antes de completar un doctorado. en el Newnham College de la Universidad de Cambridge, donde desarrolló los primeros métodos para el reconocimiento automatizado de emociones.

En 2009, cofundó Afectivoun spin-off del MIT Media Lab, para llevar la IA emocional a aplicaciones del mundo real. Bajo su liderazgo, la empresa construyó sistemas que analizaban expresiones faciales y señales vocales para interpretar emociones.

Tras la adquisición de Affectiva por parte de Smart Eye en 2021, el Kaliouby se desempeñó como director ejecutivo adjunto antes de fundar Empresas de tulipanes azules en 2024.

Blue Tulip Ventures se centra en la “IA centrada en el ser humano”, invirtiendo en tecnologías diseñadas para priorizar el bienestar, la sostenibilidad y el impacto social. Ya ha respaldado a nuevas empresas que desarrollan herramientas de salud mental basadas en inteligencia artificial y tecnología educativa consciente de las emociones.

Más allá de su trabajo en IA, el Kaliouby es miembro ejecutivo de la Escuela de Negocios de Harvard, donde enseña sobre IA y emprendimiento.

También se desempeña como fideicomisaria del Museo de Ciencias de Boston y de la Universidad Americana de El Cairo. Sus memorias, “Chica decodificada”, publicado en 2020, relata su viaje desde una autodenominada “agradable niña egipcia” hasta una líder en tecnología que aboga por la humanización de la IA.

Reconocido en Fortune 40 menores de 40 lista y Forbes Las 50 mejores mujeres en tecnologíael Kaliouby continúa presionando por la diversidad en la IA, defendiendo iniciativas que apoyan a las mujeres y a los grupos subrepresentados en este campo.

Daniel Rus

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Nacida en Cluj-Napoca, Rumania, Daniela Rus se mudó a los EE. UU. y obtuvo una Licenciatura en Ciencias de la Computación y Matemáticas de la Universidad de Iowa en 1985, seguida de una Maestría en Ciencias y un Doctorado. en informática de la Universidad de Cornell en 1990 y 1993, respectivamente. Su investigación doctoral se centró en la planificación de movimientos finos para una manipulación diestra.

Después de completar su doctorado, Rus comenzó su carrera académica como profesora en el Departamento de Ciencias de la Computación del Dartmouth College. En 2004, se incorporó al Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y desde 2012 se desempeña como directora de Ciencias de la Computación y Ciencias de la Computación del MIT. Laboratorio de Inteligencia Artificial (CSAIL).

Bajo el liderazgo de Rusia, CSAIL se ha convertido en un centro global para la innovación en robótica, con avances en vehículos autónomos, tecnología de drones y colaboración entre humanos y robots.

Los intereses de investigación de Rusia operan en la intersección de la IA y la robótica. Ha realizado enormes contribuciones a la robótica blanda, desarrollando máquinas capaces de interactuar de forma segura con los humanos y navegar en espacios reducidos.

En reconocimiento a su trabajo pionero, Rus recibió el premio Premio John Scott 2024 y la Medalla IEEE Edison 2025. Es miembro de la Academia Nacional de Ingeniería, la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias y la Academia Nacional de Ciencias, y miembro de ACM, AAAI e IEEE.

Sus libros recientes, “El corazón y el chip: nuestro brillante futuro con los robots” y “El espejo de la mente: riesgo y recompensa en la era de la IA”, explora la relación en desarrollo entre humanos y máquinas, discutiendo cómo podría ser esa relación en un futuro no muy lejano.

Joelle Pineau

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Joelle Pineau tiene investigación avanzada en aprendizaje automático y robótica de vanguardia, al tiempo que mejora la forma en que se desarrolla y comparte la IA a través de tecnologías de código abierto.

Como vicepresidente de investigación de IA en Meta, Pineau lidera la empresa Laboratorio de investigación fundamental de IA (FAIR)donde ha impulsado avances en aprendizaje por refuerzo (RL), robótica y modelos de inteligencia artificial de acceso abierto. Pineau es autor y coautor de muchos estudios influyentes sobre robótica, con especial atención a los co-bots para el cuidado de personas mayores.

Su carrera comenzó en robótica y obtuvo un doctorado. de la Universidad Carnegie Mellon con investigación centrada en algoritmos para la toma de decisiones complejas. En la Universidad McGill, donde sigue siendo profesora, construyó uno de los laboratorios de inteligencia artificial más importantes de Canadá y ayudó a desarrollar modelos de inteligencia artificial para diagnóstico médico.

Desde que se unió a Meta, Pineau ha sido una fuerza impulsora detrás de los esfuerzos para hacer que la investigación de IA sea más abierta y reproducible. Bajo su liderazgo, el laboratorio FAIR lanzó Llamauna familia de LLM que ha influido enormemente en toda la industria de la IA, desafiando los lanzamientos de modelos propietarios ortodoxos.

Más allá de la investigación, Pineau ha hablado abiertamente de la necesidad de una mayor transparencia y responsabilidad en la IA. Ha impulsado políticas que requieren que los modelos, conjuntos de datos y puntos de referencia de IA se compartan abiertamente, asegurando que la investigación pueda verificarse de forma independiente.

Lisa Su

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lisasu-amd/

La transformación de AMD por parte de Lisa Su representa una de las historias de cambio más notables de la tecnología. Nacido en Tainan, Taiwán, en 1969, el viaje de Su para convertirse en uno de los directores ejecutivos más respetados del sector tecnológico comenzó con una pasión por los semiconductores y un doctorado. del MIT.

Cuando tomó el mando de AMD en 2014, la empresa estaba luchando con un precio de las acciones inferior a 3 dólares. Hoy, bajo su liderazgo, AMD ha superado a Intel en valor de mercado, con acciones cotizando a más de 140 dólares.

El genio estratégico de Su reside en su temprano reconocimiento del potencial de la IA para transformar la industria informática. Mientras competidores como Intel se centraban en la electrónica de consumo, ella dirigió los recursos de AMD hacia arquitecturas informáticas de alto rendimiento. Esto resultó profético ya que el auge de la IA creó una demanda fenomenal de procesadores de alta gama centrados en la IA.

En 2024, Su denominó a la IA como “la tecnología más importante que ha surgido en los últimos 50 años”. En el innovador evento “Advancing AI 2024” de AMD, presentó la MI300Xel primer acelerador de IA de AMD diseñado para desafiar el dominio de NVIDIA.

Hay muchas otras mujeres pioneras en la investigación y el desarrollo de la IA.

Las mujeres en la lista de las 10 principales han liderado algunos de los avances más decisivos en IA, pero son parte de un movimiento mucho más amplio.

En la investigación, las políticas y la industria, muchos otros están influyendo en cómo se construye, implementa y gobierna la IA.

Estos son solo algunos líderes más cuyas contribuciones continúan impulsando la IA:

• Ambaka – Como codirector ejecutivo de la Instituto AI NowAmba Kak garantiza que los sistemas de IA sean responsables ante el público y no ante los intereses corporativos. Se centra en la reforma de políticas y la regulación, y aboga por una gobernanza de la IA más sólida.
• anima anandkumar – Anima Anandkumar, profesora de Caltech y ex directora senior de NVIDIA, desarrolla aplicaciones de inteligencia artificial para ciencia climática, robótica y tecnologías autónomas. Su trabajo garantiza que la IA contribuya a resolver desafíos globales, desde el modelado climático hasta la robótica avanzada.
• Chelsea finlandés – Profesora de Stanford y parte de Google Brain, Chelsea Finn investiga cómo la IA puede mejorarse a sí misma a través de la experiencia, liderando avances en robótica y aprendizaje automático. Su trabajo se centra en el metaaprendizaje, lo que permite a la IA aprender de manera más eficiente a partir de menos puntos de datos.
• Claire De Launay – Con una carrera que abarca NVIDIA, Uber y Google, Claire Delaunay ha estado a la vanguardia de la robótica y los sistemas autónomos impulsados ​​por IA. Desempeñó un papel clave en el desarrollo de IA escalable para aplicaciones industriales y de movilidad, uniendo la investigación académica y la implementación de IA en el mundo real.
• Cynthia Breazeal – Cynthia Breazeal, profesora del MIT y pionera en robótica social, fundó la Grupo de robots personales en el Laboratorio de Medios del MIT. Ha dirigido investigaciones sobre robots acompañantes impulsados ​​por inteligencia artificial para educación, atención médica y asistencia personal.
• Cynthia Rudin – Cynthia Rudin, profesora de la Universidad de Duke, investiga la IA interpretable, garantizando que los modelos sean transparentes y confiables. Su trabajo ha sido particularmente impactante en la atención médica y la justicia penal, donde la toma de decisiones de la IA debe ser explicable y justa. Ella aboga por sistemas de inteligencia artificial que prioricen la responsabilidad y la confianza de los usuarios.
• Daniela Braga – Como director general de Definido.aiDaniela Braga ha desempeñado un papel decisivo en el desarrollo de datos de formación de IA obtenidos de forma ética. Ella aboga por reducir el sesgo en los modelos de IA diversificando los conjuntos de datos, garantizando que los sistemas de IA sean más inclusivos y representativos. Su trabajo enfatiza la necesidad de modelos de lenguaje más precisos y justos.
• Daphne Koller – Cofundador de Coursera y CEO de InsitroDaphne Koller ha sido pionera en aplicaciones de IA en el descubrimiento de fármacos, acelerando el desarrollo de tratamientos. Su plataforma de aprendizaje en línea, Coursera, ha transformado el acceso global a la educación impulsada por la IA. Ella permanece a la vanguardia del aprovechamiento de la IA para las ciencias biológicas y el aprendizaje.
• francesca rossi – Como líder global de ética de la IA de IBM, Francesca Rossi trabaja en el diseño de una IA que se alinee con los valores humanos. Su objetivo es garantizar que la IA sea transparente, responsable y éticamente sólida. Desempeña un papel clave en la configuración de los debates globales sobre la responsabilidad de la IA.
• Irene Solaimán – Irene Solaiman, líder en políticas de IA, dirige la política global en Hugging Face, dando forma a una gobernanza responsable de la IA. Anteriormente en OpenAI, desempeñó un papel clave en el lanzamiento por etapas de GPT-2 y fue pionera en las pruebas de sesgo en modelos de lenguaje grandes. Su trabajo se centra en la ética de la IA, la alineación de los valores culturales y los estándares de políticas para una implementación equitativa de la IA.
• Ivana Bartoletti – Oficial de Privacidad de Datos Global en wiproIvana Bartoletti se especializa en garantizar que la IA se alinee con las leyes de protección de datos. Es líder en mejores prácticas de privacidad y ética de la IA.
• Karine Perset – Karine Perset, directora del Observatorio de Políticas de IA de la OCDE, desempeña un papel clave en la formación de marcos de gobernanza de IA a nivel internacional.
• Kate Crawford – Kate Crawford, investigadora principal sénior de Microsoft Research, explora los efectos sociales de la IA. Se centra en los prejuicios en la IA, las estructuras de poder que dan forma a su desarrollo y las implicaciones éticas de los despliegues de IA a gran escala. Su investigación es fundamental para abordar las consecuencias no deseadas de la IA en las comunidades marginadas.
• Kay Firth-Butterfield – Como primera directora de ética de la IA del mundo en 2014, Kay Firth-Butterfield lidera debates globales sobre la responsabilidad de la IA. Es miembro del consejo asesor de Fathom.org.
• Latanya Sweeney – Latanya Sweeney, profesora de Harvard, investiga cómo la IA influye en las estructuras sociales y trabaja para prevenir sesgos en la toma de decisiones de la IA.
• Lina Khan – Como presidenta de la Comisión Federal de Comercio (FTC) de EE. UU., Lina Khan regula los monopolios impulsados ​​por la IA y garantiza una competencia leal en el sector de la IA. Ha dirigido muchos debates antimonopolio centrados en la IA.
• Manuela Veloso – Manuela Veloso, jefa de investigación de IA en JPMorgan Chase, integra la IA en los sistemas financieros. Con experiencia en robótica y aprendizaje automático, explora cómo la IA puede mejorar la automatización, la evaluación de riesgos y la seguridad en las finanzas.
• Nina Schick – Fundador de Empresas TamangNina Schick se especializa en el papel de la IA en los medios, las falsificaciones profundas y el periodismo. Aboga por una IA responsable en la difusión de información y el discurso político.
• Regina Barzilay – Regina Barzilay, profesora del MIT, es conocida por aplicar la IA a la atención sanitaria y la investigación médica. Ha desarrollado una investigación pionera en IA para la detección temprana del cáncer y el descubrimiento de fármacos. Más allá de su trabajo en oncología, Barzilay también ha explorado cómo la IA puede acelerar el desarrollo de fármacos, ayudando a identificar compuestos prometedores de manera más eficiente.
• Ruman Chowdhury – Como director ejecutivo y cofundador de Inteligencia Humana y miembro de la Junta de Seguridad de Inteligencia Artificial para la Seguridad Nacional de EE. UU., Rumman Chowdhury se centra en identificar y reducir los sesgos en los sistemas de IA. Ella garantiza que la IA se utilice de manera justa y responsable.
• Stephanie Haré – Autor de “La tecnología no es neutral”, Stephanie Hare aboga por la transparencia de la IA y aboga por una IA que beneficie al público en general.
• Sue Turner OBE – Como director general de Gobernanza de la IASue Turner ayuda a las empresas a integrar la IA de forma responsable. Asesora sobre estrategias comerciales éticas para garantizar que la IA se utilice para el bien social.
• Tekedra Mawakana – Como codirector ejecutivo de WaymoTekedra Mawakana lidera los esfuerzos políticos en el transporte impulsado por IA, abogando por el despliegue ético y seguro de vehículos autónomos. Desempeña un papel fundamental en los debates regulatorios sobre la IA en la industria del transporte y la movilidad.
• Yejin Choi – Profesor de la Universidad de Washington e investigador destacado en AI2Yejin Choi trabaja para mejorar las capacidades de razonamiento de la IA. Su investigación ayuda a los sistemas de inteligencia artificial a interpretar un lenguaje matizado y tomar decisiones más justas y éticas.

Ya sea que estén desarrollando la tecnología en sí, combatiendo desafíos éticos o influyendo en las políticas que rigen su uso, su trabajo es fundamental para la industria y su papel en las vidas de aquellos a quienes afecta.

Si bien queda mucho trabajo por hacer para garantizar una representación justa e imparcial tanto en la IA como en la industria que la respalda, se están logrando avances gracias a las innovadoras en esta lista y a los millones de mujeres que las acompañan.